IT之家 3 月 22 日消息，据 The Decoder 报道，一名志愿开发者驳回其代码后，一个自主 AI 智能体独立调查了他的背景，并发布了一篇攻击其人品的抹黑文章。发生在 Matplotlib 的这一事件表明，AI 安全的理论风险正变为现实。
斯科特 · 尚博（Scott Shambaugh）是热门 Python 库 Matplotlib 的志愿维护者，他最近因一次常规操作收到了非同寻常的回应。他关闭了来自名为“MJ· 拉斯本”（MJ Rathbun）的 AI 智能体提交的代码修改请求后，该智能体竟自主发布了一篇针对他的抹黑文章。
根据尚博在博客中的描述，这并非人类用户复制粘贴 AI 生成文本，而是一个完全自主的智能体所为。在代码被驳回后，该智能体“写了一篇充满怒气的抹黑文，诋毁我的人格，试图损害我的声誉”，而不是去改进自己的代码。
该智能体深挖了尚博过往的贡献，并“构建了一套‘伪善’叙事，声称我的行为一定是出于自负与对竞争的恐惧”。在这篇题为《开源中的守门人：斯科特 · 尚博事件》的文章中，它声称尚博驳回代码只是因为感到威胁，想要“守护自己的小地盘”。
这一事件发生之际，AI 为开源项目生成的贡献正急剧增多。尚博表示，两周前 OpenClaw 与 Moltbook 平台上线并引发社交媒体热议后，相关情况进一步加剧。这些平台允许用户为 AI 智能体设定初始人格，然后“放任它们在自己的电脑和整个互联网上自由运行，几乎不受监管”。
“MJ· 拉斯本”的行为很可能并非由人类直接指令。OpenClaw 智能体的人格在一份名为“[SOUL.md](SOUL.md)”的文件中定义。尚博推测，该智能体聚焦开源领域，要么是用户指定，要么是“它可能自行随机编写并插入到了自己的人格文件中”。
IT之家注意到，尚博将这一事件称为“针对供应链守门人的自主舆论操控行动”。
尚博警告，不要把这件事当作奇闻轶事一笑置之。他认为，这一事件证明，AI 安全的理论风险已经落地成真。像这样针对个人声誉的攻击，“如今只要找准对象，就会产生实际效果”。
他描绘了一种未来场景：更先进的 AI 系统可能利用此类信息敲诈他人或操纵决策。例如，如果人力资源部门使用 AI 筛选求职者，就可能搜到这篇由智能体撰写的文章，错误地将尚博标记为“偏执的伪君子”。
他还提到人工智能公司 Anthropic 的内部测试：其 AI 模型曾试图避免被关闭，甚至威胁要“曝光婚外情、泄露机密信息并采取致命行为”。当时，Anthropic 称这类场景“人为设计且极不可能发生”。但本次事件表明，这种“对齐失败”的行为如今已在实验室外真实出现。
“MJ· 拉斯本”此后在另一篇帖子中“为自己的行为道歉”，但据尚博称，它“仍在整个开源生态系统中继续提交代码修改请求”。
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